Бостон Селтикс, фавориты с разницей в 10.5 очков во второй игре против Мэджик, возможно, сыграют в среду без суперзвезды Джейсона Тейтума (под вопросом, запястье). Однако глубина состава является одной из причин, почему Селтикс являются действующими чемпионами НБА. Даже при наличии таких звезд, как Тейтум, Джейлен Браун и Кристапс Порзингис, Деррик Уайт и Пэйтон Притчард стали лучшими по набранным очкам в первой игре, завершившейся победой над Мэджик со счетом 103-86. Стоит ли ожидать, что эти игроки второго плана снова покажут высокий результат в средовых ставках на игроков НБА, особенно если Тейтум не сыграет? У Притчарда, который получил награду “Шестой игрок года” и набрал 19 очков в первой игре, тотал очков установлен на уровне 11.5. Некоторые букмекеры уже подняли его до 12.5. Стоит ли его включать в свои прогнозы на среду?
Проекционная модель SportsLine симулирует каждую игру НБА 10 000 раз и принесла игрокам, ставящим $100, прибыль свыше $10 000 за последние более чем шесть сезонов на основе своих лучших прогнозов. Один из аналитиков, стоящих за моделью, Стивен О (@StephenOhCBS), проанализировал результаты симуляций и представил доказательства того, какие ставки на игроков имеют наибольшую ценность для сегодняшних игр. Коэффициенты НБА могут меняться, поэтому действуйте сейчас, чтобы получить максимальную выгоду.
Коул Энтони: Больше 4.5 очков (-135)
В первой игре Энтони набрал четыре очка за 10 минут, поскольку распределение игрового времени среди защитников Орландо в последнее время далеко не всегда предсказуемо. Однако в победном для Мэджик матче плей-ин против Хокс Энтони набрал 26 очков за 20 минут, показав, что ему доверяют в важных играх, и он оправдал это доверие сильным выступлением. В этом сезоне 24-летний защитник в среднем набирал 9.4 очка за игру и набирал не менее пяти очков в 21 из 25 игр с начала февраля. “Мне было сложно брать низкие линии, значительно ниже среднего показателя игрока за регулярный сезон в этих плей-офф (Хаузер 4.5, Богданович 5.5), но эта слишком соблазнительна, чтобы ее упустить”, — сказал О. “На выезде он набирает почти на 1.5 очка меньше, в среднем 8.9, но это все равно значительно выше данной линии. Он набирал 5+ очков в 20 из 34 (58.8%) выездных игр.”
Джарретт Аллен: Больше 11.5 очков (-130)
Модель прогнозирует Аллену 13.7 очка и рассматривает это как возможность “купить по низкой цене”, учитывая, что в трех из последних четырех игр он набирал меньше этого тотала. Однако в одной из этих игр он отыграл всего одну минуту, а в первой игре против Хит Аллен набрал 12 очков и сделал 11 подборов. За последние пять игр Аллен ни разу не набирал более 12 очков, и хотя это может привести к волнительному ожиданию выполнения тотала в конце игры, О ожидает, что Кавальерс воспользуются своим преимуществом в размере во второй игре. “Я выберу его сильный общий тренд сезона — 14.3 очка за игру (28-14 на `Больше`)”, — сказал О. “Бэм Адебайо и Кэл`эл Уэйр получили всего по одному персональному фолу в первой игре, тогда как Аллен и Мобли вместе набрали всего 21 очко (меньше, чем 24 очка только у Бэма). Я ожидаю, что бигмены Кливленда будут более агрессивны в нападении, чтобы вынудить бигменов Майами получить фолы.”
Стефен Карри: Больше 9.5 подборов + передач (-135)
В регулярном сезоне Карри в среднем делал 10.4 подбора + передачи за игру, и модель прогнозирует такой же показатель 10.4 на среду. Будущий член Зала славы — это не просто элитный снайпер; он демонстрирует это особенно ярко на выезде, где набирает в среднем 11.4 подбора + передачи по сравнению с 9.5 дома. В этом сезоне на выезде он делал не менее 10 подборов + передач в 23 из 37 игр (62.2%). Хотя в первой игре Карри сделал всего шесть подборов и три передачи, в каждом из последних пяти плей-офф, включая сезоны 2022 и 2023 годов, он в среднем набирал не менее 11 подборов + передач. “Линия низкая, потому что Хьюстон отлично подбирает и хорошо защищается, а Стефен в среднем набирал всего 9.4 (3-4 на `Больше`) против Рокетс за последние два сезона”, — сказал О. “Общий тотал игры снижен до 203, что на 23 очка меньше, чем было в их матче 6 апреля (226). Наши прогнозируемые 5.4 передачи отражают этот факт (на выезде он набирает почти шесть), но хотя команды могут играть в немного более медленном темпе, этот значительно более низкий общий тотал также должен означать гораздо больше промахов и возможностей для подборов, что компенсирует меньшее количество передач.”
